课程中心
本实验室面向系统与 AI 方向同学，整理了以下课程与课件。在线课程站可随时访问；本学期专题课件可直接下载 PPTX（来自当期课堂版本）。
在线课程站
| 课程 | 说明 | 入口 |
|---|---|---|
| 《深度学习》 | 以邱锡鹏《神经网络与深度学习》为教材：讲义、课件、习题与交互演示 | deeplearning.bnuai.com |
| 《强化学习》 / DQN.CN | 从 MDP、Q-learning 到 PPO、SAC、离线 RL 与大模型对齐（RLHF / DPO / GRPO） | dqn.cn |
本学期专题课件（可下载）
课件内容与课堂讲义一致，不额外杜撰作业。验收标准如课件中有则原样列出。
大模型
- 大纲要点：大模型预训练与后训练、能力涌现、对齐与评测、推理与服务、与智能体的衔接（对应《深度学习》课程「大模型与智能体专题」第一讲）。
- 下载：大模型.pptx
智能体
- 大纲要点（七部分）：从语言到行动；工具与环境；记忆、计划与协作；训练、评测与系统工程；具身智能；科学智能；风险、治理与未来。
- 下载：智能体.pptx
Vibe Coding 入门到精通
- 大纲要点：什么是 vibe coding；工具全景（IDE / CLI agent / 云端 agent 等）；第一次上手与好 prompt；实验一（MNIST + Gradio）与后续工程化实践（检查点、回退、验收）。
- 课堂实验提示（来自课件）：实验一验收目标为测试准确率 ≥ 98%（以课件页为准）。
- 下载：Vibe Coding 入门到精通.pptx
前沿论文解读
- 大纲要点：围绕大模型与智能体两条线解读代表性论文（目录中约 8 篇论文节点），配合组内相关工作讨论。
- 下载：前沿论文解读.pptx