开源与资源

无需训练的视频 DiT 加速方法：按模块缓存并复用相邻去噪步的特征。

用线性多步法预测后续去噪步的输出，自适应跳过计算，支持 FLUX、DiT、HunyuanVideo。

自回归视频生成加速：缓存、预测、重算三种模式，只计算活跃帧。

边缘协同的生成任务调度：注意力加扩散策略的强化学习。

基于 Kubernetes 调度框架的层感知、资源自适应容器调度器。

写给本科生的 AI 系统方向科研入门手册：科研方法、基础知识、实验环境和 9 个动手实验。

给 Claude Code、Codex 等 AI 编程助手装上的 19 个科研技能：LaTeX 规范检查、参考文献核对、调度仿真器、服务压测、实验统计、论文配图、投稿前检查等，检查结果可以复核。

写论文、做实验、用服务器时用得上的 60 多个在线工具：参考文献核对和 GB/T 7714 排版、LaTeX 与 PDF 投稿检查、统计检验与画图、显存和训练时间估算、会议截稿倒计时、Slurm 和 Kubernetes 配置生成等，全部在浏览器里运行，数据不上传。

以邱锡鹏《神经网络与深度学习》为教材的中文课程站：15 章讲义（含公式推导）、课件幻灯片、思考题与习题、中英术语表，以及激活函数 / 优化器 / 卷积等交互演示。

面向中文读者的强化学习学习站：从 MDP、贝尔曼方程、Q-learning 入门，到 DQN、PPO、SAC、离线 RL 与大模型 RLHF / DPO / GRPO，含系统教程、可运行 PyTorch 代码、论文速递和浏览器交互工具。